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第436章 技术最温暖的模样（第2页）

某栋楼的外墙施工，从早上八点到下午四点，影响通行概率85%。

某条小巷巷口的早点摊，只在周末早晨出现，却能让十米道路变得比主街还堵。

某个居民区的门卫，白天会开侧门，晚上锁死……

但这道门，却刚好通往最快的一段配送捷径。

所以一开始，他们还试图手动输入规则，后来发现根本不现实。

规则更新的速度，远远赶不上城市变化的速度。

于是他们干脆开发出一个“行为预测模块”。

接入实时城市感知系统，把气象、交警、城管和物业平台的公共信息全喂进算法，让系统自己判断优先级。

每条路线都不是静态生成的，而是在后台每三十秒重计算一次，实时刷新权重。

比如一名骑手接单后，系统并不会立刻锁定路线。

而是先生成一条当前最优解，同时列出三条备选路径，并根据骑手骑行位置、周边拥堵情况、甚至临近路口的红绿灯变化情况，随时准备动态切换。

骑手走到哪个路段，系统就刷新一次局部路线节点。

若前方发生封路、事故、积水，系统会立刻推送新路径。

而如果骑手骑行过快或过慢、或中途停留超过预计时间，系统也会重估送达时间、提示用户延迟或可能的误差。

但这个做完之后，还是有地方没有考虑到。

“陆教授，这路径权重做得太激进了。”

秦昊皱着眉道：“你让骑手穿这条居民楼夹缝，外卖能快是快，但保温箱全是汤的时候，拐两次就全洒了。”

“行……改！”

于是他们又新增了一个感知模块，把送餐物品的“脆弱度”变成动态参数，与路线路况评分绑定。

每一单外卖，不再只看最短时间，而是按最佳体验评分分级选路。

遇到汤汁丰富的麻辣烫，算法会主动规避颠簸路段，即便多绕两百米也要选择平坦的柏油马路。

若是配送精致的糕点，则会优先推荐电梯直达的楼宇路线，避免频繁上下楼梯导致餐品损坏。

而在这四十多天时间里。

他们连续不知道增设了多少功能，测试过多少轮之后，烟火速递的导航系统，终于通过了最严苛的压力测试。

盯着屏幕上不断跳动的实时路况数据，陆正明再度重重地叹了口气。

他搞了一辈子导航算法，却从没想过要把城市路灯的亮度、垃圾桶的摆放位置、甚至路边台阶的高度都作为计算参数。

这已经不是技术层面的突破了。

秦昊这是……重新定义了以人为本的算法逻辑！

他们以往总说，要让技术服务民生。

可谁会真正做到，把每个骑手的安全、每份餐品的完整、每位用户的期，待都量化成算法参数？

“小秦，你让我们这些老家伙，看到了技术最温暖的模样啊……”

陆正明忍不住感慨的说道。

但秦昊却一点骄傲的表情都没露出来。

只是抿了抿嘴，道：“陆教授，您知道为什么传统平台的骑手总在赶时间吗？因为它们的算法只计算距离和速度，却忽略了人的承受极限。”

秦昊现在只觉得……

这个，做的太晚了一些。